Automatizované odporúčania pre e-shopy. Prečo ich potrebujete?

Automatizované odporúčania nahrádzajú vo vašom e-shope predavača. Vďaka umelej inteligencii fungujú bez toho, aby ste ich museli nastavovať, zadávať im pravidlá alebo zisťovať niečo o nakupujúcich. Chcete kráčať s inováciami a byť o krok pred svojou konkurenciou? Zistite, prečo by automatizované odporúčania na vašom webe nemali chýbať.

Výhody automatizovaných odporúčaní 

Recommendation tool – odporúčací nástroj na báze umelej inteligencie prináša benefity pre prevádzkovateľa e-shopu aj návštevníka stránky. Základom celého je automatizácia, ktorá rozväzuje ruky e-shoperom a obsah, o ktorý návštevník stránky prejaví čo najpravdepodobnejšie záujem. 

Ako funguje recommender – odporúčač?

Odporúčania pre produkty, služby alebo obsah, ktoré bežne na weboch nájdeme, sú generované na základe vopred naprogramovaných pravidiel. Odporúčajú doplnkový sortiment alebo to, o čo by návštevník stránky mohol mať záujem. Pri množstve položiek alebo navzájom nesúvisiacom sortimente/obsahu môže byť problém nastaviť ich efektívne. Zároveň často nezohľadňujú to, o čo by používateľ mohol mať reálny záujem. Veľkou nevýhodou klasického odporúčača je, že nefunguje automatizovane a vyžaduje si zásahy programátora alebo administrátora (manuálne nahadzovanie). Automatizované odporúčania tieto chyby krásy odstraňujú.

Čo prinášajú automatizované odporúčania pre e-shop/webstránku? 

• fungujú bez zásahu administrátora
• nie je potrebné vytvárať pravidlá pre ich fungovanie
• vyberajú obsah na základe reálnych dát od používateľov
• zobrazujú relevantné produkty/služby, o ktoré má návštevník stránky najpravdepodobnejší záujem
• zvyšujú konverzie na webe (mieru preklikov – CTR)
• zvyšujú čas strávený na stránke

Čo prinášajú automatizované odporúčania pre používateľa? 

• prispôsobenie obsahu landing page podľa pravdepodobného záujmu
• zobrazenie relevantných produktov/služieb
• personalizovaná ponuka aj v prípade, ak používateľ nie je prihlásený a nezadal o sebe žiadne údaje

Kde všade sa dajú automatizované odporúčania použiť 

Automatizované odporúčania na základe umelej inteligencie môžu byť umiestnené na niekoľkých miestach v rámci webu. Návštevníka stránky môžu dokonca sprevádzať hneď v niekoľkých fázach nákupného procesu – podobne, ako predavač v kamennej predajni. Kde všade ich môžete využiť?

• detail produktu – produktová stránka
• nákupný košík
• vyskakovacie pop-up okno
• stránka kategórie
• newsletter
• prázdne stránky a chybová stránka 404

Produktová stránka 

Vo chvíli, kedy si používateľ prezerá detaily produktu a zvažuje jeho kúpu, prípadne porovnáva s iným produktom, môžu do procesu rozhodovania vstúpiť automatizované odporúčania. Potenciálnemu zákazníkovi zobrazia podobné produkty, ktoré zodpovedajú jeho požiadavkám (zadané parametre ako napríklad veľkosť, typ, farba a podobne). Druhou možnosťou sú odporúčané produkty alebo služby, ktoré s prezeraným súvisia a návštevník o ne môže mať záujem. Pri nákupe vŕtačky si tak môže do košíka rovno pridať vhodné vrtáky, pri objednávke pobytu v saune napríklad relaxačnú masáž.

Nákupný košík 

Vo chvíli, keď sú už vybrané produkty v košíku, nastáva vhodná chvíľa na doplnkový predaj. V e-shope s hračkami to môžu byť nepostrádateľné baterky, v online obuvi impregnačný sprej a v potravinách drobnosti, ktoré bežne nájdete pri pokladni v obchode.

Vyskakovacie/ pop-up okno 

Pozornosť návštevníka môže zaujať vyskakovacie okno v okamihu, keď už nejaký z produktov do košíka vložil. Napríklad ku kozmetike na auto mu môžete formou cross-sell aktivity ponúknuť handričku na čistenie palubovky, k teniskám ponožky alebo iný komplementárny produkt. 

Automatizované verzus klasické odporúčania. Aké sú výsledky?

Výsledky, ktoré umelá inteligencia v rámci automatizovaných odporúčaní dosahuje, zvyšujú sledované konverzie a dôležité metriky na webe. V porovnaní s klasickými odporúčaniami, naprogramovanými podľa určitých pravidiel, sme zaznamenali:

• vyššiu mieru preklikovosti
• dlhší čas strávený na webe
• viac aktivít v rámci jednej návštevy
• vyššiu hodnotu nákupu
• vyšší priemerný príjem na zákazníka

Automatizované odporúčania od ui42 

S umelou inteligenciou sa v ui42 pohrávame od roka 2020. Na globálnom trhu existujú dostupné odporúčacie nástroje s využívajú ich veľkí hráči ako Netflix, Amazon, Youtube a podobne. Nás zaujímalo, či je strojové učenie využiteľné aj pre slovenské e-shopy a e-commerce projekty s menším množstvom dát, produktov a napokon aj budgetom. Základom sú nielen dostupné technológie (potreba veľkej výpočtovej kapacity), ale taktiež vhodné dáta, vďaka ktorým môže neurónová sieť vyhodnocovať najrelevantnejšie výsledky. Alfa-omega je správna kombinácia datasetov, algoritmov a modelov, ktoré štatisticky predpokladajú o čo by mohol mať daný človek podľa jeho interakcií s webom záujem. Stále vám to nie je jasné? Pozrite si prezentáciu Martin Krupu, spoluzakladateľa ui42, na tému Automatizácia odporúčania produktov v e-shope ako ďalší efektívny predaj z e-commerce eventu Website Story. 

Ako funguje implementácia odporúčaní?

Keďže má každý e-shop svoje špecifiká, neexistuje jedno univerzálne riešenie pre všetkých. Automatizované odporúčania nastavujeme tak, aby zodpovedali potrebám každého projektu. Základom je mať nejaký minimálny dataset (postačujúci je napríklad aj produktový feed) a vopred hotové modely môžu začať zautomatizovane odporúčať obsah návštevníkom vášho webu. Platí však, že čím viac dát sa cez neurónovú sieť premelie a čím dlhšie je recommender nasadený, tým viac sa “naučí” a ponúka relevantnejšie výsledky. 

A to je dostatočný dôvod začať už dnes. Umelá inteligencia, strojové učenie a podobné pojmy sa skôr či neskôr stanú súčasťou každého úspešného e-commerce projektu. Okrem toho, že prinášajú automatizáciu, posúvajú vpred aj výsledný zážitok používateľa. Čím relevantnejší obsah mu ponúknete, tým pravdepodobnejšie sa vráti na vaše stránky späť.