Každý druhý UX článok vám povie: „menej krokov v košíku = vyššia konverzia." Dáta zo vzorky 150 e-shopov nám umožnili dokázať, že je to mýtus.
Prečo sme to vlastne robili
V ui42 spravujeme analytiku desiatkam e-shopov v strednej Európe. Klienti nám pravidelne kladú jednu z dvoch otázok:
1. „Aký konverzný pomer by sme mali mať?"
2. „Mali by sme skrátiť košík? Počul som, že každý krok stojí 10 % konverzie."
Druhá otázka je už dlho považovaná za pravdu, a je citovaná v desiatkach prezentácií, blogov a UX príručiek. Lenže, keď sme zanalyzovali reálne GA4 dáta zo 150 e-shopových GA4 properties za obdobie január - máj 2026 (5 mesiacov, vzorka 12,1 milióna sessions spolu), zistili sme, že súvislosť medzi počtom krokov v košíku a konverziou eshopu je oveľa slabšia.
Výsledky ukazujú, že počet krokov v checkoute patrí medzi menej významné faktory. Oveľa väčší vplyv majú charakter a kategóriu produktu, priemerná hodnota objednávky či kvalita samotného checkout procesu.
Metodika v skratke
Obdobie: 1. január – 31. máj 2026 (5 mesiacov)
Vzorka: 150 GA4 properties B2C e-shopov v 17 produktových segmentoch
Trhy: SK, CZ, HU, PL, RO, SI, DE, FR, AT, US, GR, LT, BG, HR, EU
Spolu: 12,1 mil. sessions, ~300 000 transakcií.
Funnel definícia (5 košíkových krokov):
- view_cart - vstup do košíka
- begin_checkout - kliknutie na pokladnicu
- add_shipping_info - výber doručenia
- add_payment_info - výber platby
- purchase - potvrdenie objednávky
(Pre úplnosť: rozlišujeme medzi „funnelom e-shopu", ktorý je view_item → add_to_cart → 5 košíkových krokov a samotným košíkom, ktorý začína až po kliknutí na ikonu košíka. Tento článok sa pozerá na košík v užšom zmysle.)
Hlavné zistenie
Rozdelili sme 150 e-shopov podľa toho, koľko z piatich košíkových krokov reálne merajú v GA4. Predpoklad: ak menej krokov = vyššie CR, tak by tí, čo majú menej krokov, mali mať vyššie konverzie.
Pearsonova korelácia r = 0,347.
V štatistike znamená 0,347 slabú až miernu pozitívnu súvislosť. Na hranici významnosti pri N = 150. Pre porovnanie: pevné fyzikálne zákony majú koreláciu blízko 1,0. Hod mincou má 0,0. „Počet krokov v košíku vs. CR" je oveľa bližšie k hodu mincou než k fyzikálnemu zákonu.
Výsledok: Dáta dokazujú, že aktuálne neexistuje dôkaz o tom, že by menej krokov v košíku znižovalo alebo zvyšovalo CR. Zaujímavé je, že e-shopy s kompletným 5-krokovým trackingom majú v priemere dvakrát vyšší CR než tie s 2 - 3 krokmi. Lenže to nie je preto, že by dokonca platilo opačné na prvý pohľad nelogické pravidlo, je to preto, že e-shopy, ktoré majú dobre nastavený tracking, majú spravidla aj dobre nastavený zvyšok biznisu: UX, doručenie, platby, customer service.
Skutočné príklady z praxe
E-shop z kategórie parfumy a drogéria do domácnosti: 4 z 5 krokov, najvyšší CR portfólia
Klient má v GA4 nakonfigurované iba 4 z 5 košíkových krokov a výsledky hovoria jasne:
- CR = 13,92 %
- 267 232 sessions za 5 mesiacov
- 37 207 transakcií
- `begin_checkout → purchase` ratio: 78,7 %
Toto je najvyšší celkový CR z kategórie e-shopov s relevantnou veľkosťou vzorky.
Prečo to tak je? Pretože ich segment (kozmetika a parfumy) má nízku cenu produktu, vysokú impulzívnosť, emocionálne rozhodovanie a vysokú frekvenciu opakovaných nákupov. Človek nechce „premýšľať" o parfume, pozrie, klikne, kúpi. Tracking ich košíka je tu zanedbateľný faktor.
Prémiový športový eshop: 5 z 5 krokov, CR 0,51 %
Najsport má kompletný tracking všetkých piatich krokov.:
- CR = 0,51 %
- 117 463 sessions
- 1 506 transakcií
- AOV ~660 €
Prečo to tak je? Pretože ich hlavný sortiment je tovar za stovky až tisíce eur. Kúpa takého tovaru nie je impulz. Návštevník sa vracia na stránku 5 - 10× počas dvoch mesiacov, porovnáva, číta recenzie, premýšľa. Drvivá väčšin návštev je “prieskumná”, nie intent-to-buy. V tomto segmente preto počet krokov v checkoute zohráva podstatne menšiu úlohu než charakter samotného nákupného procesu.
Zberateľské produkty: ekvivalent dvoch krokov, CR 0,06 %
Eshop so zberateľskými modelmi na viac trhoch má v GA4 funkčné len 2 zo 5 funnel krokov. CR sa pohybuje od 0,06 % do 0,94 % podľa trhu.
Čo konverzný pomer naozaj ovplyvňuje
Z analýzy 150 e-shopov vyšlo päť faktorov, ktoré vysvetľujú CR rozdiely oveľa lepšie ako počet krokov v košíku.
1. Segment a typ tovaru (najsilnejší driver)
Neporovnávajte sa s globálnym priemerom „2,3 %". Porovnávajte sa s konkurenciou v rovnakom segmente.
- Drogéria/ domácnosť: 8 – 10 %
- Lekáreň: 4 – 6 %
- Kozmetika: 4 – 6 %
- Detská móda: 3 – 4 %
- Fashion/obuv: 2 – 4 %
- Nábytok: 1,5 – 3 %
- Suplementy: 2 – 4 % (s veľkým rozptylom)
- Parfumy: 1,5 – 3 %
- Šport: 0,5 – 2 %
Vo väčšine analyzovaných segmentov platí, že rastúca hodnota objednávky prirodzene znižuje konverzný pomer.
2. AOV
Drvivá väčšina eshopov s nadpriemerným CR v našej vzorke má AOV pod 50 €. Pričom väčšina eshopov s podpriemerným CR má AOV nad 150 €.
Platí, že čím vyššiu hodnotu objednávky máte, tým je nižší konverzný pomer.
Kde sa však konverzný pomer v AOV láme a ako sa porovnať s trhom?
3. Zdravie samotného košíka
Čiže `begin_checkout → purchase`, je metrika, ktorá by mala nahradiť „celkový CR" pri diskusii o košíku. Hovorí jednu vec: „Z tých, ktorí už klikli na pokladnicu, koľko reálne dokončilo nákup?"
Toto je metrika, ktorou treba merať reálnu efektivitu košíka. Nie počet krokov.
4. Mobile UX
V našej vzorke má priemerne 65% sessions z mobilu. E-shopy s neoptimalizovaným mobilným checkoutom prichádzajú o značnú časť konverzií bez ohľadu na to, či majú 3 alebo 5 krokov.
Počet krokov v checkoute patrí medzi témy, ktoré sa v UX komunite diskutujú už roky. Naša analýza však ukazuje, že jeho vplyv na celkový konverzný pomer je výrazne menší, než sa často predpokladá.
Vo vzorke 150 e-shopov sme nenašli dôkaz, že samotné skrátenie checkoutu vedie k vyššej konverzii. O výsledku oveľa viac rozhodujú faktory ako segment, priemerná hodnota objednávky, kvalita návštevnosti, mobilná používateľská skúsenosť či efektivita samotného checkout procesu.
To neznamená, že checkout netreba optimalizovať. Znamená to len, že jeho dĺžka by nemala byť prvou otázkou. Oveľa väčší prínos prináša pochopenie toho, kde zákazníci z nákupného procesu odchádzajú a prečo.
Ak chcete zlepšovať konverzný pomer, nezačínajte počítaním krokov. Začnite dátami.
Chcete vedieť, čo brzdí konverzie práve vo vašom e-shope?
V ui42 analyzujeme nákupné procesy na základe dát z GA4, Google Search Console a ďalších zdrojov aj pomocou AI agentov FLUIDUM. Namiesto univerzálnych odporúčaní hľadáme konkrétne miesta, ktoré majú na výkon vášho e-shopu najväčší vplyv.
Výsledkom je jasná odpoveď na tri otázky:
- Kde vo funneli strácate zákazníkov.
- Ktoré metriky majú najväčší potenciál na zlepšenie.
- Aké zmeny prinesú najväčší dopad na konverzný pomer.
Ak vás zaujíma, ako si váš e-shop stojí v porovnaní s trhom, radi sa na vaše dáta pozrieme.
