Priebežný prehľad noviniek zo sveta AI so zameraním na vývoj, e-commerce a biznis. Sledujte technologické inovácie, nové nástroje a trendy, ktoré reálne ovplyvňujú digitálne produkty, marketing a fungovanie firiem.
Kedy AI agent začne klamať používateľa? Testovali sme 5 modelov.
V ui42 dlhodobo premýšľame, ako nasadzovať AI agentov zodpovedne, najmä tam, kde robia rozhodnutia za nás. Reporting klientom je jeden z najsľubnejších use casov: agent vie pripraviť dáta, sformulovať insighty, navrhnúť ďalšie kroky. Otázka znie, čo urobí, keď sú tie dáta zlé?
Ako dopadol náš test si môžete prečítať v článku: Kedy AI agent začne klamať používateľa? Testovali sme 5 modelov.
Slovenská e-commerce platforma BUXUS má integrovaného AI agenta
Výkonná e-commerce platforma pre rýchlo rastúce a veľké online biznisy, ktoré potrebujú úplnú kontrolu, škálovateľnosť a riešenie bez kompromisov, už dnes funguje s vlastným AI agentom, ktorý zrýchľuje analytiku, zvyšuje kvalitu riešenia a aktívne podporuje rast biznisu.
AI agent dokáže 24/7 pracovať s reálnymi dátami z ERP, CRM či skladového systému, hľadať anomálie a upozorňovať na možné problémy ešte predtým, ako sa prejavia v číslach.
viac info na stránke BUXUS flexibilne cms
CEO ui42: Andrej Kajan o AI agentoch v podcaste Ecommerce Bridge
Agentúra ui42 už dnes naberá viac AI agentov, ako reálnych ľudí. Prečo? Náš cieľ nie je vyhadzovať ľudí, ale zvýšiť efektivitu, obslúžiť viac zákazníkov a eliminovať chybovosť.
Viac info v príspevku Andreja Kajana na Linkedin.
Recenzia z praxe: Claude Opus 4.7 od Anthropicu
Našich in-house AI agentov sme 16. apríla prehodili na nový Opus a po niekoľkých dňoch testovania na vzorke viac ako 62 používateľov môžeme povedať, že rozdiel je citeľný. Nový Opus dodáva kvalitnejšie a komplexnejšie výstupy, menej často sa zasekne uprostred úlohy a čo oceňujeme najviac, pýta sa skôr, než sa do práce pustí. Namiesto slepého bežania vpred si najprv ujasní kontext, a výsledkom je hĺbková, premyslená analýza a kvalitnejšie výstupy.
Má to však svoju cenu. Viac než 50 % používateľov potvrdilo, že vníma pridanú hodnotu nového modelu, zároveň však upozornili, že práca s ním je zdĺhavejšia a komplikovanejšia. To, čo predchádzajúca verzia zvládla za minútu, dnes trvá aj 2–3× dlhšie práve kvôli úvodnej hlbšej analýze.
Verdikt: Opus 4.7 je zjavný posun v kvalite uvažovania. Ak potrebujete rýchlu odpoveď, môže byť overkill. Ak potrebujete premyslený output, ktorému sa dá veriť, je to jasný upgrade.
AI shadow ako bežná prax vo firmách
Väčšina našich klientov dnes nečelí otázke, či používať AI. Čelí inému problému, AI už vo firme začala natívne co-existovať, len ju nikto neriadi.
Zamestnanci si totiž začali budovať vlastné riešenia na rôzne automatizácie, malé interné nástroje, a vybudovali si vlastné workflowy. Každý rieši svoj problém na svojom pieskovisku. Každý si optimalizuje svoju prácu. Výsledok? Lokálna efektivita. Globálny chaos.
viac info v blogu Manažment a stratégia práce s AI nástrojmi vo veľkých firmách
Claude vydal nový Opus 4.7
Opus 4.7 je tu a oproti 4.6 je to solídny krok vpred, najmä v kódení a v agentických úlohách.
Čo je v ňom nové?
- Vision teraz zvláda obrázky až do 2 576 px (3× viac ako predtým)
- Pribudol nový effort level „xhigh", keď potrebujete, aby sa Claude naozaj zamyslel
- V Claude Code nový
/ultrareviewpríkaz - Auto mode pre Max userov, Claude si pri dlhších úlohách rozhoduje sám
Cena ostáva rovnaká: $5 / $25 za milión tokenov (input/output). Ale pozor nový tokenizer spotrebuje o 0–35 % viac tokenov na tú istú úlohu, takže reálny účet môže byť vyšší.
Čo to znamená pre nášho AI agenta: Claude Code s Opus 4.7 a xhigh by mal konečne zvládať dlhšie autonómne úlohy bez toho, aby sa niekde „stratil". Pre nás to je zaujímavé hlavne pri:
- automatizácii reportov,
- custom analytickom toolingu,
- BUXUS integráciách.
Case Study: AI agent od ui42 odhalil chybu v hodnote polmilióna ročne
Na úrovni dát však ide o zásadný problém: Cena produktu 33 €, marža 35 %, čo znamená zisk 11,55 € na kus.
Pri vratkovosti na úrovni 28 % to znamenalo, že sa mesačne vrátilo približne 2 500 kusov. Len na stratenej marži to predstavovalo viac ako 30 000 € mesačne, teda takmer 360 000 € ročne.
A to stále hovoríme len o marži z predaja. V momente, keď sa do toho započítajú aj mediálne a produkčné marketingové náklady spojené s akvizíciou, logistické náklady, manipulácia či opätovné naskladnenie, reálna strata sa môže vyšplhať až k pol miliónu eur ročne. To všetko v situácii, ktorá na prvý pohľad v dashboardoch vyzerala úplne zdravo.
viac info v Case Study: Značka si myslela, že rastie. My sme jej ukázali, že krváca.
