Najčastejší omyl founderov je, že si myslia, že práve oni priniesli AI do firmy.
Človek je tvor tvorivý a pohodlný. Z môjho pohľadu nás práve tieto 2 veci najčastejšie motivujú vykonať zmenu v pracovných návykoch. AI skĺbila obe z nich a ponúkla možnosť kreatívnym spôsobom efektívne “odbaviť” nezaujímavú časť práce. Vstup AI do firmy a k jej dátam tak častokrát prichádza bez kontroly, bez nariadenia a aj bez potrebného vzdelania.
Väčšina našich klientov dnes nečelí otázke, či používať AI. Čelí inému problému, AI už vo firme začala natívne co-existovať, len ju nikto neriadi.
Zamestnanci si totiž začali budovať vlastné riešenia na rôzne automatizácie, malé interné nástroje, a vybudovali si vlastné workflowy. Každý rieši svoj problém na svojom pieskovisku. Každý si optimalizuje svoju prácu. Výsledok? Lokálna efektivita. Globálny chaos.
Shadow AI ako nový štandard
U našich klientov sa začína dnes opakovať podobný pattern a vzniká tzv. „shadow AI“, teda nástroje a riešenia, ktoré fungujú mimo oficiálnych systémov, bez jasne nastavenej governance či kontroly. Dôvody sú pomerne pragmatické.
Centralizované systémy bývajú pomalé, bezpečnostné obmedzenia výrazne spomaľujú experimentovanie a tlak na efektivitu je okamžitý. Zamestnanci si preto hľadajú vlastné cesty, ako si prácu zjednodušiť. Výsledkom je paradoxná situácia, kde menšie firmy, najmä v e-commerce, experimentujú s AI naplno a napredujú míľovými krokmi bez zvažovania longtermových dopadov, zatiaľ čo veľké korporácie často stagnujú alebo dokonca nemajú reálny prehľad o tom, ako sa AI v ich organizácii skutočne používa.
Tento problém nie je ojedinelý. Podľa viacerých výskumov, a potvrdzujú to aj naši klienti, dnes viac ako polovica zamestnancov používa AI nástroje bez oficiálneho schválenia firmy a približne 52 % by to svojmu nadriadenému ani nepriznalo. Inými slovami, AI sa do organizácií nedostáva riadenou adopciou, ale prirodzeným tichým správaním ľudí.
Presne o tomto posune, od experimentovania k zodpovednosti, sa diskutovalo aj na posledných dvoch kolách CX raňajok s lídrami zákazníckej skúsenosti na Slovensku.
Problém už nie je adopcia, ale riadenie
Firmy, ktoré AI pustili do organizácie bez jasného riadenia, sa dnes dostávajú do novej fázy. Majú k dispozícii desiatky rôznych nástrojov, no často nevedia vyhodnotiť ich kvalitu, chýba im jasne definovaný ownership a najmä jednotná stratégia, ako s nimi ďalej pracovať. Typická situácia vyzerá tak, že napríklad PPC špecialista si vytvorí vlastný AI nástroj, ktorý funguje veľmi dobre pre jeho potreby. Problém však nastáva v momente, keď sa naň firma začne spoliehať. Kto ho bude dlhodobo udržiavať? Čo sa stane, ak daný človek odíde? Je riešenie bezpečné a dá sa škálovať? Bez odpovedí na tieto otázky sa aj dobre fungujúca inovácia veľmi rýchlo mení na riziko.
Governance ako kľúčový krok
Firmy sa dnes prirodzene posúvajú do fázy, v ktorej potrebujú svoje AI aktivity začať systematicky riadiť. To znamená urobiť audit existujúcich riešení, redefinovať štandardy, nastaviť jasný ownership a zároveň centralizovať tie nástroje, ktoré sú pre biznis kritické. Nejde pritom o to zastaviť inovácie alebo spomaliť experimentovanie. Práve naopak, cieľom je tieto aktivity uchopiť tak, aby boli dlhodobo udržateľné, bezpečné a škálovateľné.
Bezpečnosť vs. inovácia?
Veľké organizácie dnes čelia ešte jednému zásadnému konfliktu, potrebe inovovať na jednej strane a potrebe chrániť dáta na strane druhej. Výsledkom sú často dva extrémy: buď úplný zákaz používania AI, alebo naopak jej nekontrolované a neprehľadné využívanie naprieč firmou. Ani jeden z týchto prístupov však nie je dlhodobo udržateľný. Firmy, ktoré sa v tejto oblasti posúvajú dopredu udržateľne, preto hľadajú vyvážený prístup: nastavujú jasné pravidlá, vytvárajú bezpečné prostredie na experimentovanie a zároveň zabezpečujú kontrolovaný prístup k dátam.
Najväčší omyl je nahradiť proces jedným nástrojom
Mnohé firmy dnes hľadajú jeden univerzálny nástroj, ktorý by dokázal vyriešiť všetko. Tento prístup sa však v praxi našich kolegov aj klientov neosvedčuje. Efektívnejšia cesta je presne opačná, rozbiť existujúce procesy na menšie časti a postupne ich optimalizovať tam, kde to dáva najväčší zmysel. V praxi to znamená napríklad využívať AI pri analýze dát vo výskume, pri tvorbe prvotných návrhov v dizajne alebo pri personalizácii v marketingu. Namiesto jednorazovej revolúcie tak ide skôr o postupnú evolúciu, ktorá prináša udržateľné výsledky.
Budúcnosť: orchestrácia, nie nástroje
AI stratégia dnes nie je primárne o výbere konkrétnych nástrojov. Oveľa dôležitejšia je schopnosť tieto nástroje prepájať, efektívne riadiť a škálovať naprieč celou organizáciou. Firmy, ktoré v tejto oblasti uspejú, nebudú tie, ktoré majú najviac toolov, ale tie, ktoré dokážu AI zmysluplne integrovať do svojich procesov tak, aby prinášala hodnotu nielen biznisu, ale aj ľuďom, ktorí s ňou pracujú.
Sme ONE-STOP SHOP pre rast vášho biznisu. Prepájame vývoj webov a e-shopov, UX a CX, značku, marketing aj AI riešenia do jedného funkčného celku. Pretože len tak dokáže digitál dlhodobo prinášať výkon aj rast.
