Vaša Lekáreň | Case Study Recept na maržu

Klient: Vaša Lekáreň

Odvetvie: Online lekáreň / farmaceutický e-commerce

Veľkosť spoločnosti: Stredne veľký e-shop

Trvanie spolupráce: Od roku 2013 - doteraz 

• Performance marketing stratégia
• Google Ads
• Meta Ads
• Feedy

Farmaceutický segment patrí medzi najregulovanejšie oblasti e-commerce. Okrem silnej cenovej konkurencie ho ovplyvňujú prísne legislatívne pravidlá a obmedzenia v meraní výkonu kampaní. 

Pre e-shop Vaša Lekáreň sa situácia ešte viac skomplikovala po vypnutí purchase trackingu pre lekárne v dôsledku EÚ legislatívy a GDPR. Zrazu bolo oveľa ťažšie presne vyhodnotiť, ktoré kampane a produkty skutočne prinášajú zisk.

Zadanie zo strany klienta bolo zvýšiť maržu o 10 % a zároveň udržať obrat e-shopu. Našli sme preto nový prístup, ktorý neoptimalizoval kampane len na predaje, ale najmä na reálnu profitabilitu produktov.

Stanovenie diagnózy: problém s meraním

V prostredí, kde chýba presný purchase tracking, sme potrebovali najprv vyriešiť dáta. Navrhli sme vlastné UTM trackovanie a atribučný prístup, ktorý pomohol lepšie pochopiť výkon kampaní aj v GA4. Vďaka tomu sme vedeli lepšie čítať výkon kampaní aj v prostredí s obmedzenými dátami.

Predpis novej liečby: maržovo orientovaný bidding

Namiesto optimalizácie na konverzie alebo ROAS sme kampane začali riadiť podľa marže.  Využili sme nástroj Dotidot a feed optimalizovaný cez custom labelizer. Do modelu vstupovali dáta o reálnej marži produktov vrátane simulácie backbonusov, vďaka čomu sa rozpočet smeroval do produktov s najvyšším obchodným prínosom.

Aktívna látka: custom labelizer a produktové skórovanie

Srdcom celého riešenia sa stal vlastný produktový scoring. Custom labelizer spája dáta o marži, cenách voči konkurencii, popularite aj výkone. Využíva pritom aj vstupy z Heureky a Pricing Foxu. Výsledkom je jasný index hodnoty produktu, ktorý určuje jeho rolu v kampaniach.

Dávkovanie: segmentácia feedov a štruktúra kampaní

Nie všetky produkty si zaslúžia rovnakú pozornosť. Preto sme ich rozdelili do segmentov podľa marže, výkonu a potenciálu. Každý segment dostal vlastnú stratégiu, od škálovania ziskových produktov až po testovanie rastových príležitostí.

Cielená liečba: správny produkt správnemu publiku

Najvýkonnejšie produkty sme prepájali s relevantnými publikami podľa správania používateľov. V Google Ads sme pokračovali v overenom maržovom biddingu, v Meta kampaniach sme išli viac po kombinácii produktov a publík. Výsledkom bol efektívnejší spend a lepšie využitý potenciál kampaní.