Prototyp vyzerá hotovo. Tlačidlá fungujú, obrazovky sa striedajú, všetci kývajú hlavami. Potom sa začne vývoj a ukáže sa, čo v prototype chýbalo: chybový stav, prázdny košík, meno, ktoré sa nezmestí do políčka.
AI túto situáciu zrýchlila. Prototyp vznikne za hodiny, a preto je ľahšie schváliť niečo, čo nikto poriadne neskontroloval. Strach z AI workflows preto väčšinou nie je strach z technológie. Je to strach z toho, že nikto nevie, čo presne dostanete.
Obava má oporu v číslach. Počet inzerátov na Freelancer.com, v ktorých firmy hľadajú niekoho na opravu výstupov z AI, vzrástol od augusta 2025 do júna 2026 o 87 %. Šéf platformy hovorí, že ich zadávajú hlavne malé firmy a podnikatelia, ktorí si prvú verziu urobili cez AI a chyby potom nevedia opraviť sami (zhrnutie správy The Guardian z 2. 9. 2026).
Dá sa tomu predísť ešte pred začiatkom vývoja. Stačí vedieť, čo si od prototypu vypýtať.
Čo je prototyp v kóde a ako funguje
Klasický postup končí odovzdaním: dizajnér pripraví návrh vo Figme a vývojár ho musí interpretovať (v praxi sa tomu hovorí handoff). Všetko, čo statický návrh nezachytí, napríklad pohyb alebo správanie pri dlhom texte, dopĺňa vývojár podľa vlastného odhadu. Viac o tom, kde sa pri odovzdaní kvalita stráca, nájdete v článku o design engineeringu.
Prototyp v kóde tento krok skracuje. Dizajnér po Figme postaví klikateľný prototyp v AI editore kódu, napríklad v Cursore. Ten sa vie napojiť na Figma súbor a vyčítať z neho dizajnové tokeny, teda farby, písma či rozostupy (dokumentácia Cursoru). Výsledok beží v prehliadači, takže ho viete vyskúšať s pohybom a so stavmi, ktoré vo Figme nikto nenakreslil.
Figma pritom ostáva. Vzniká v nej architektúra, vizuálny smer a dizajnový systém, z ktorých prototyp vychádza.
Výhody prototypovania v kóde pred vývojom
Pripomienky dáte skôr. Pohyb, prechody či chybový stav uvidíte pred vývojom, nie na hotovom webe. Menej prekladania medzi rolami. Keď koncept vedie jeden človek od návrhu po prototyp, odpadá časť dolaďovania po odovzdaní. Schvaľujete to, čo si môžete vyskúšať. Nie obrázok, ktorý si každý vysvetlí inak.
Ako overiť AI prototyp pred začiatkom vývoja
Dizajnéri sami uvádzajú, že najväčšou prekážkou AI nástrojov je nespoľahlivá kvalita výstupu a nedostatok kontroly nad ním (AI in Design Report 2026). AI pritom nič neschvaľuje. Schvaľuje človek, a preto sa oplatí pýtať.
Ak vám agentúra na niektorú z týchto vecí nevie odpovedať, prototyp ešte nie je hotový.
Je prototypovanie s AI naozaj rýchlejšie?
Nie vždy, a radšej to povieme hneď. Štúdia METR, v ktorej skúsení vývojári pracovali vo svojich zrelých projektoch, ukázala, že s AI nástrojmi im úlohy trvali dlhšie, hoci mali pocit, že sú rýchlejší. Autori sami pripúšťajú, že pri práci od nuly môže byť zrýchlenie výrazné.
Prototyp od nuly je presne tento prípad. Preto ho odporúčame, ale zrýchlenie nesľubujeme pri každej práci.
Pre aké projekty sa AI prototypovanie oplatí?
Najväčší rozdiel čakáme tam, kde o kvalite rozhoduje správanie, nie len vzhľad: pri viackrokových formulároch, konfigurátoroch, košíku a zákazníckych zónach. Pri jednoduchom statickom webe sa prototyp v kóde nemusí oplatiť.
Rýchlosť dnes dodá AI. Za výsledok musí ručiť dizajnér.
Chcete overiť prototyp pred investíciou do vývoja? Ozvite sa nám cez kontaktný formulár a prejdeme to na vašom projekte.
