Agentic AI

Čo to znamená

Agentic AI (agentívna AI) predstavuje novú generáciu umelej inteligencie, ktorá na rozdiel od klasických modelov len pasívne neodpovedá, ale aktívne koná. Ide o systémy zložené z tzv. AI agentov, ktoré dokážu samostatne plánovať, robiť rozhodnutia a využívať externé nástroje na dosiahnutie konkrétneho cieľa s minimálnym dohľadom človeka.

Viac info

Ide o inteligentné systémy zložené z tzv. AI agentov, ktoré disponujú vlastnou „agentúrou“ (agency) – schopnosťou samostatne plánovať, robiť strategické rozhodnutia a interagovať s externým digitálnym svetom bez neustáleho dozoru človeka. Ak generatívna AI definuje cestovný plán, Agentic AI je digitálny asistent, ktorý vám reálne zarezervuje letenky, vyjedná lepšiu cenu v hoteli a v prípade meškania vlaku proaktívne zabezpečí náhradný odvoz.

Agentic AI nie je len jeden veľký model, ale sofistikovaná architektúra, ktorú tvoria štyri kľúčové piliere:

1. Mozog (LLM Reasoning): Využíva schopnosti uvažovania veľkých jazykových modelov na dekonštrukciu komplexných zadaní na menšie, logické kroky.

2. Plánovanie a pamäť: Agent disponuje krátkodobou pamäťou pre aktuálne úlohy a dlhodobou pamäťou na ukladanie preferencií používateľa a naučených skúseností.

3. Využívanie nástrojov (Tool Use): Schopnosť volať externé API, prehľadávať internet, pracovať s databázami alebo dokonca ovládať používateľské rozhrania iných softvérov (tzv. Computer Use).

4. Multi-agent orchestrácia: Vrcholom technológie je spolupráca viacerých špecializovaných agentov. V tomto systéme jeden agent pôsobí ako „manažér“ (orchestrátor), ktorý prideľuje úlohy špecialistom (napr. analytikovi, nákupcovi alebo copywriterovi).

Agentic Commerce: Nová éra digitálneho obchodu

Agentic AI mení nákupnú cestu zákazníka z vertikálnej (návšteva konkrétneho e-shopu) na horizontálnu (riešenie celého zámeru cez agenta).

Hlavné charakteristiky agentívnych systémov

• Proaktivita namiesto reaktivity: Na rozdiel od tradičného softvéru, ktorý čaká na povel, agentívne systémy monitorujú prostredie (sklady, ceny, počasie) a konajú predvídavo.

• Adaptabilita v reálnom čase: Ak agent narazí na prekážku (napr. vypredaný tovar), neohlási chybu, ale samostatne prehodnotí plán a nájde alternatívne riešenie.

• Zrýchlená evolúcia: Schopnosti agentov sa dramaticky zlepšujú. Časový horizont úloh, ktoré AI zvládne úspešne dokončiť, sa v súčasnosti zdvojnásobuje každých 7 mesiacov.

• Redukcia rozhrania: Agentic AI postupne eliminuje potrebu zložitých webových menu a tabuliek. Celé UI/UX sa zužuje na prirodzený rozhovor, kde agent vykonáva komplexné operácie na pozadí.

Praktické využitie v biznise a e-commerce

Implementácia agentívnych systémov umožňuje firmám automatizovať procesy, ktoré boli doteraz považované za výsostne ľudské.

• Autonómny nákupca (B2C & B2B): Agenti budú zastupovať zákazníkov, vyjednávať o cenách, porovnávať parametre naprieč celým internetom a realizovať transakcie cez nové protokoly (napr. AP2).

• Hyper-personalizovaný marketing: AI agent dokáže nielen vytvoriť kampaň, ale ju aj nasadiť, v reálnom čase sledovať jej výkon a na základe dát autonómne upravovať rozpočet alebo vizuály.

• Zákaznícka starostlivosť 3.0: Agent nielen „odpisuje“, ale reálne rieši problémy – spracuje vrátenie peňazí, aktualizuje stav v CRM, kontaktuje dopravcu a pošle zákazníkovi ospravedlnenie s darčekovým kódom.

• Optimalizácia dodávateľského reťazca: Využitím agentívnej orchestrácie môžu firmy automatizovať dopĺňanie zásob, komunikáciu s dodávateľmi a logistické plánovanie s minimálnym zásahom nákupcu.