Agentic AI

Čo to znamená

Agentic AI (agentívna AI) predstavuje novú generáciu umelej inteligencie, ktorá na rozdiel od klasických modelov len pasívne neodpovedá, ale aktívne koná. Ide o systémy zložené z tzv. AI agentov, ktoré dokážu samostatne plánovať, robiť rozhodnutia a využívať externé nástroje na dosiahnutie konkrétneho cieľa s minimálnym dohľadom človeka.

Zatiaľ čo bežná generatívna AI vám napíše itinerár na dovolenku, Agentic AI vám reálne zarezervuje letenky, hotel a v prípade zrušeného letu autonómne nájde náhradné spojenie. Má totiž vlastnú „agentúru“ – schopnosť konať nezávisle a účelne.

Viac info

Základom agentívnej AI sú veľké jazykové modely (LLM), ktoré slúžia ako „mozog“. K nemu sú pripojené ďalšie komponenty: pamäť (krátkodobá aj dlhodobá) a nástroje (prístup k webu, API, databázam či softvéru).

V zložitejších systémoch využívame multi-agent orchestráciu. To znamená, že na jednom cieli spolupracuje viacero špecializovaných agentov. Jeden môže byť expert na analýzu dát, druhý na písanie kódu a tretí na kontrolu kvality. Spoločne tvoria autonómny tím, ktorý rieši komplexné biznis procesy v reálnom čase.

Ako Agentic AI mení spôsob, akým pracujeme

Agentic AI nie je len technologický trend, je to prechod od AI ako „asistenta na písanie“ k AI ako „digitálnemu zamestnancovi“.

Hlavné charakteristiky agentívnych systémov

• Autonómia: Systém nepotrebuje prompt pre každý čiastkový krok. Zadáte cieľ a agent si sám rozvrhne postup.

• Proaktivita: Agentic AI nečaká na podnet. Dokáže monitorovať prostredie (napr. skladové zásoby alebo ceny na burze) a v prípade anomálie zasiahnuť skôr, než vznikne problém.

• Adaptabilita: Ak agent narazí na chybu, dokáže prehodnotiť svoj plán a skúsiť iný prístup. Učí sa zo spätnej väzby a výsledkov svojich akcií.

• Využívanie nástrojov: Agenti vedia „stláčať tlačidlá“ v iných softvéroch, volať API služby, prehľadávať internet alebo zapisovať dáta do CRM systému.

Praktické využitie v biznise

• Zákaznícka podpora 24/7: Agent nielen odpovie na otázku, ale priamo v systéme overí stav objednávky, zmení doručovaciu adresu alebo spracuje reklamáciu.

• Automatizácia e-commerce: Autonómne sledovanie konkurencie, dynamická úprava cien a optimalizácia skladových zásob bez zásahu nákupcu.

• Vývoj softvéru: AI agenti dokážu nielen generovať kód, ale ho aj samostatne testovať, hľadať chyby (debugging) a nasadzovať na servery.

• Personalizovaný marketing: Systém, ktorý samostatne vyhodnocuje úspešnosť kampaní a v reálnom čase upravuje stratégiu alebo kreatívu podľa správania používateľov.